Een zelfstandig ondernemer kreeg van een ontwikkelbureau een offerte van meer dan 500.000 dollar voor een digitale tool. Hij bouwde hem zelf, met AI, voor minder dan 1000 dollar om het idee te testen. Koninklijke Horeca Nederland (KHN) beschrijft dat voorbeeld op zijn site als illustratie van wat vibe coding kan betekenen voor ondernemers zonder developer in dienst. Het verschil tussen die twee bedragen is precies waarom steeds meer bedrijven hiermee experimenteren, en waarom het ook misgaat zodra een tool meer moet doen dan een simpel formulier.
Vibe coding betekent dat je in gewone taal beschrijft wat je wilt, waarna AI de code schrijft. Je test het resultaat, stuurt bij waar het niet klopt, en herhaalt dat tot de tool werkt. De term komt van AI-onderzoeker Andrej Karpathy, die hem in februari 2025 introduceerde voor het idee dat je de code zelf niet meer leest of begrijpt, zolang het resultaat maar doet wat je nodig hebt (zie de uitleg op Wikipedia). Voor een los formulier of een kleine automatisering werkt dat prima. Voor iets dat met je boekhouding of klantgegevens praat, ligt dat anders.
Waarom dit nu versnelt
Grote softwarebedrijven zetten vibe coding inmiddels standaard in hun producten. Pega voegde begin dit jaar een vibe coding-assistent toe aan zijn ontwikkeltool Blueprint: je beschrijft een applicatie in gewone taal en de AI zet dat om in werkende workflows en datamodellen, in plaats van in onleesbare code. Chief product officer Kerim Akgonul zei bij de lancering dat organisaties beseffen dat vibe coding de toekomst is, en dat de nieuwe functie die snelheid combineert met de bewaking en beveiliging die bedrijfskritische processen nodig hebben. Onderzoeksbureau Gartner verwacht dat in 2028 veertig procent van alle nieuwe bedrijfssoftware op deze manier wordt gebouwd. Dat is geen verre toekomst meer, dat is binnen twee jaar.
Ook in Nederland zie je dit terug. Het Nederlandse platform Betty Blocks lanceerde vorig jaar een eigen vibe coding-aanpak voor grotere organisaties, waarbij medewerkers zonder technische achtergrond apps bouwen die aansluiten op bestaande systemen. Precies dat soort toepassingen raakt ook kleinere bedrijven: wie eerder las over AI-agents die je bedrijf veranderen, ziet hier de praktische kant van terug. Niet een abstract toekomstbeeld, maar een collega die vanmiddag zelf een tool bouwt voor een taak die hij zat was om handmatig te doen.
Waar het vaak misgaat
Het Rotterdamse technologiebedrijf Ciphix merkte dat veel organisaties blijven hangen in de testfase. De stap naar een werkende, bedrijfskritische toepassing lukt vaak niet, door een gebrek aan beveiliging, door schaalbaarheidsproblemen, en door een tool die niet aansluit op bestaande systemen. CEO Marilou van Doorn zei daarover dat snelheid zonder fundament geen voorsprong is, maar een risico. Dat is precies het patroon dat je bij AI-tools op de werkvloer vaker ziet: het is makkelijk om snel iets werkends neer te zetten, en lastig om dat ook veilig te houden als het blijft bestaan. Datzelfde spanningsveld speelt bij werknemers die stiekem AI gebruiken op de werkvloer: wat in de testfase onschuldig lijkt, wordt een risico zodra het een vast onderdeel van je bedrijfsvoering wordt.
Het onderscheid dat Ciphix maakt is bruikbaar als je zelf wilt beginnen: een prototype dat je een middag gebruikt om een idee te testen, is iets anders dan een tool die structureel klantgegevens verwerkt of in je boekhouding grijpt. Voor het eerste is vibe coding ideaal. Voor het tweede heb je op een gegeven moment toch iemand nodig die verstand heeft van beveiliging en integratie.
Welke taken wel geschikt zijn
KHN geeft een paar voorbeelden die goed laten zien waar de grens ligt. Een reserveringsformulier met dieetwensen, een bevestigingsmail bij een boeking, een wekelijks overzicht van de voorraad, een dagelijkse openingschecklist voor personeel, een landingspagina voor een evenement: allemaal taken die op zichzelf staan en geen gevoelige koppelingen nodig hebben. Dat soort tools bouw je met een gratis account op een vibe coding-platform, een duidelijke beschrijving van wat je wilt, en een paar rondes testen en bijsturen.
Zodra een tool moet koppelen met een extern systeem, betalingen verwerkt, of centraal staat in je bedrijfsvoering, adviseert KHN om dat aan een professional over te laten. Dat advies klinkt voorzichtig, maar het voorkomt dat je achteraf ontdekt dat je zelfgebouwde tool een gat in je beveiliging was.
Let op bij klantgegevens
Zodra je tool namen, mailadressen of reserveringsgeschiedenis van klanten verwerkt, geldt de AVG net zo goed als bij software die je hebt ingekocht. Jij bent verantwoordelijk voor hoe die gegevens worden opgeslagen en beveiligd, ook als een AI de code heeft geschreven. Twijfel je of je tool daar aan voldoet, leg hem dan voor aan iemand die daar verstand van heeft voordat je hem in gebruik neemt. De tool die je bouwt is overigens wel gewoon van jou, niet van het platform waarmee je hem maakte.
Dit soort afwegingen komt ook terug zodra de overheid duidelijker regels stelt aan AI-gebruik binnen bedrijven. Wie daar nog niet naar heeft gekeken, kan er niet omheen: bedrijven moeten hun AI-gebruik op een gegeven moment gaan registreren, en een zelfgebouwde tool met klantdata valt daar net zo goed onder als een ingekocht pakket.
Zo begin je zonder gedoe
Kies eerst een taak die je nu al tijd kost en die op zichzelf staat, geen koppeling met je kassasysteem of boekhouding. Maak een gratis account aan bij een vibe coding-platform en beschrijf precies wat de tool moet doen, hoe concreter hoe beter. Test de eerste versie met echte voorbeelden, noteer wat niet klopt, en laat de AI dat aanpassen. Werkt het, dan heb je voor een fractie van de kosten van een ontwikkelbureau een werkende oplossing. Loop je tegen koppelingen, beveiliging of klantgegevens aan, dan is dat het moment om een professional erbij te halen, niet om zelf door te zoeken naar een work-around.